Treinamento de Inteligência Artificial para servidores organizado pela Lottopar

A capacitação foi realizada de modo individual, com atendimentos personalizados, sendo ministrada pelo assessor da área de Tecnologia da Informação, Igor Santos, com foco nas melhores práticas de construção de prompts e uso consciente das ferramentas.

Durante os encontros, Igor destacou a relevância de compreender as distintas aplicações da tecnologia, especialmente no ambiente público. “A Inteligência Artificial já está integrada ao nosso dia a dia de maneiras que muitas vezes passam despercebidas. Entender como a IA generativa difere das demais é essencial para utilizarmos essas ferramentas de maneira segura, ética e estratégica”, afirmou.

Segundo o Assessor, enquanto algoritmos tradicionais de IA são projetados para executar tarefas específicas com base em grandes volumes de dados – como o sistema de recomendação de filmes em plataformas de streaming – a IA generativa vai além, criando conteúdos, textos, imagens e até códigos de programação. “É como a diferença entre seguir uma receita de bolo e inventar uma nova receita: a IA tradicional replica processos conhecidos, enquanto a IA generativa cria o novo”, explicou Igor.

Ele ainda utilizou exemplos práticos para ilustrar o conceito: enquanto um sistema de navegação GPS analisa rotas conhecidas para indicar o melhor caminho (IA tradicional), uma IA generativa poderia criar alternativas inéditas de trajeto, adaptadas em tempo real a eventos inesperados.

O Diretor-Presidente da Lottopar, Daniel Romanowski, também destacou a importância da iniciativa. “Vivemos uma revolução silenciosa da tecnologia e é fundamental que nossos servidores estejam preparados para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades que a Inteligência Artificial oferece. O grande diferencial será quem utiliza e quem não utiliza essa grande ferramenta”, disse.

A Lottopar prevê novos treinamentos em tecnologia em 2025, alinhando-se às melhores práticas de modernização administrativa e capacitação continuada de servidores.